【JD-CQ5】【高標準農田建設設備選競道科技，十余年行業(yè)經驗，我們更專業(yè)!項目合作，歡迎致電獲取報價!】。在農林病蟲害測報工作中，傳統(tǒng)測報模式需要植保人員定期到現場收集蟲體，人工分揀、辨別蟲類并統(tǒng)計數量。大面積監(jiān)測區(qū)域點位分散，人工處理效率有限，還容易受主觀經驗干擾，數據上報存在延遲，不利于蟲害早期防控。遠程拍照式蟲情測報儀結合物聯網與 AI 圖像識別技術，改變傳統(tǒng)測報流程，在實際田間監(jiān)測場景中發(fā)揮重要作用。

　　設備依靠趨光誘集原理完成害蟲捕獲，夜間自動開啟誘蟲光源，吸引趨光害蟲進入設備腔體，經過遠紅外滅殺處理，蟲體保持完整形態(tài)。振動平鋪機構將堆疊的蟲體攤開，高清攝像頭自動拍攝樣本圖像，借助 4G 網絡將圖片實時上傳至云端管理平臺，完成現場信息采集，無需人員現場取樣。

　　AI 識別是整套設備的核心應用環(huán)節(jié)。云端算法對傳回的蟲情圖像做目標檢測，分割蟲體與雜物，區(qū)分不同害蟲品類，自動統(tǒng)計各類害蟲發(fā)生數量，剔除雜質、殘體帶來的無效數據。對比歷史監(jiān)測數據，生成蟲情變化曲線，結合田間溫濕度環(huán)境數據，綜合分析蟲害發(fā)展趨勢。

　　實際應用場景里，這套系統(tǒng)可部署在大田、果園、茶園、林地等區(qū)域。植保工作人員不用反復趕赴野外站點，通過手機或者電腦終端，就能調取現場圖片與 AI 分析結果，快速掌握區(qū)域蟲情動態(tài)。當害蟲數量達到設定閾值，系統(tǒng)推送預警提示，提醒工作人員及時介入，做到蟲害早發(fā)現。

　　AI 識別也存在現實局限，田間樣本混雜、蟲體重疊、殘損蟲體，會對識別準確度造成影響，部分場景依舊需要人工復核校準。但整體來看，它減少大量分揀計數的重復性工作，壓縮測報數據獲取周期，為科學施藥、綠色防控提供參考依據，助力智慧植保落地推廣。